Logiciel & MCP

FoodEatUp

Gestion de restaurant : stocks, recettes, HACCP, production, commandes, réservations, clients, RH, marketing et finance.

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Lecture

  • stocks et achats
  • recettes et ingrédients
  • production et ventes
  • réservations et clients
  • équipes et finance

Écriture

  • production et commandes
  • réservations
  • fiches produits
  • planning et communication

Confirmation humaine

  • commandes fournisseur
  • modification de prix
  • données HACCP
  • communication client

DÉCOUVERTE DYNAMIQUE

Les capacités se découvrent à l’exécution.

Ne supposez jamais qu’un outil existe. Interrogez le serveur au démarrage, contrôlez le manifeste reçu et adaptez l’interface.

Au démarrage de la session :
1. Connecter le serveur MCP FoodEatUp.
2. Demander la liste des outils exposés.
3. Mettre ce manifeste en cache pour la session.
4. Vérifier chaque capacité avant de l’appeler.
5. Signaler toute capacité absente ou modifiée.

Ne coder aucun nom d’outil en dur.
URL MCP communiquée aux participants

Idées ouvertes

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Copilote

Allergen Intelligence

allergènes déduits des recettes

Chaque service produit des données sur allergènes déduits des recettes, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Allergen Intelligence doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.

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Outil

Avis → Plan d’action

avis clients transformés en actions opérationnelles

Chaque service produit des données sur avis clients transformés en actions opérationnelles, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Avis → Plan d’action doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.

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Copilote

Benchmark multi-établissements

comparaison entre points de vente

Chaque service produit des données sur comparaison entre points de vente, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Benchmark multi-établissements doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.

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CarbonScore

empreinte carbone par plat

Chaque service produit des données sur empreinte carbone par plat, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. CarbonScore doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.

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Carte saisonnière IA

carte proposée selon saison et prix d’achat

Chaque service produit des données sur carte proposée selon saison et prix d’achat, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Carte saisonnière IA doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.

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Orchestrateur

Cash Flow restaurant

prévision de trésorerie

Chaque établissement doit aujourd’hui suivre prévision de trésorerie en rapprochant des informations dispersées. Les écarts sont souvent découverts après le service ou la clôture, quand il est plus coûteux de les corriger. Le responsable manque d’une explication simple et vérifiable pour arbitrer. Cash Flow restaurant doit consolider les faits sans exécuter une décision sensible à sa place.

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Agent 3D

Daily Brief

anomalies de la veille et priorités du jour

Chaque service produit des données sur anomalies de la veille et priorités du jour, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Daily Brief doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.

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Delivery Cost AI

coût réel complet d’une livraison

Chaque service produit des données sur coût réel complet d’une livraison, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Delivery Cost AI doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.

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Fidélité intelligente

récompenses ajustées au comportement réel

Chaque service produit des données sur récompenses ajustées au comportement réel, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Fidélité intelligente doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.

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Food Waste AI

écarts production/ventes et réduction du gaspillage

Chaque service produit des données sur écarts production/ventes et réduction du gaspillage, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Food Waste AI doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.

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Franchise Royalty

calcul et suivi des redevances

Chaque établissement doit aujourd’hui suivre calcul et suivi des redevances en rapprochant des informations dispersées. Les écarts sont souvent découverts après le service ou la clôture, quand il est plus coûteux de les corriger. Le responsable manque d’une explication simple et vérifiable pour arbitrer. Franchise Royalty doit consolider les faits sans exécuter une décision sensible à sa place.

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HACCP Copilot

relevés, contrôles et non-conformités

Chaque service produit des données sur relevés, contrôles et non-conformités, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. HACCP Copilot doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.

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Inventaire vocal

comptage de stock à la voix

Chaque établissement doit aujourd’hui suivre comptage de stock à la voix en rapprochant des informations dispersées. Les écarts sont souvent découverts après le service ou la clôture, quand il est plus coûteux de les corriger. Le responsable manque d’une explication simple et vérifiable pour arbitrer. Inventaire vocal doit consolider les faits sans exécuter une décision sensible à sa place.

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Orchestrateur

KDS intelligent

priorisation des tickets en cuisine

Chaque établissement doit aujourd’hui suivre priorisation des tickets en cuisine en rapprochant des informations dispersées. Les écarts sont souvent découverts après le service ou la clôture, quand il est plus coûteux de les corriger. Le responsable manque d’une explication simple et vérifiable pour arbitrer. KDS intelligent doit consolider les faits sans exécuter une décision sensible à sa place.

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Outil

Menu Engineering

plats classés par marge et popularité

Chaque service produit des données sur plats classés par marge et popularité, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Menu Engineering doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.

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No-Show Predictor

risque d’absence sur une réservation

Chaque service produit des données sur risque d’absence sur une réservation, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. No-Show Predictor doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.

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Nutrition & régimes

menus adaptés aux contraintes alimentaires

Chaque établissement doit aujourd’hui suivre menus adaptés aux contraintes alimentaires en rapprochant des informations dispersées. Les écarts sont souvent découverts après le service ou la clôture, quand il est plus coûteux de les corriger. Le responsable manque d’une explication simple et vérifiable pour arbitrer. Nutrition & régimes doit consolider les faits sans exécuter une décision sensible à sa place.

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Prévision de fréquentation

couverts attendus par service

Chaque service produit des données sur couverts attendus par service, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Prévision de fréquentation doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.

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Réassort automatique

commandes fournisseurs déclenchées par les seuils

Chaque service produit des données sur commandes fournisseurs déclenchées par les seuils, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Réassort automatique doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.

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Outil

Recipe Cost Tracker

coût matière d’une recette en temps réel

Chaque service produit des données sur coût matière d’une recette en temps réel, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Recipe Cost Tracker doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.

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Orchestrateur

Smart Dispatch

affectation des commandes aux livreurs

Chaque service produit des données sur affectation des commandes aux livreurs, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Smart Dispatch doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.

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Staffing Forecast

besoin en personnel prévu

Chaque service produit des données sur besoin en personnel prévu, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Staffing Forecast doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.

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Outil

Supplier Price Watch

dérive des prix d’achat

Chaque service produit des données sur dérive des prix d’achat, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Supplier Price Watch doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.

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Outil

Table Turnover

durée d’occupation et rotation par table

Chaque service produit des données sur durée d’occupation et rotation par table, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Table Turnover doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.

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Traçabilité & Rappel

du lot au plat au client

Chaque service produit des données sur du lot au plat au client, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Traçabilité & Rappel doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.

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