Lecture
- — stocks et achats
- — recettes et ingrédients
- — production et ventes
- — réservations et clients
- — équipes et finance
Logiciel & MCP
Gestion de restaurant : stocks, recettes, HACCP, production, commandes, réservations, clients, RH, marketing et finance.

DÉCOUVERTE DYNAMIQUE
Ne supposez jamais qu’un outil existe. Interrogez le serveur au démarrage, contrôlez le manifeste reçu et adaptez l’interface.
Au démarrage de la session : 1. Connecter le serveur MCP FoodEatUp. 2. Demander la liste des outils exposés. 3. Mettre ce manifeste en cache pour la session. 4. Vérifier chaque capacité avant de l’appeler. 5. Signaler toute capacité absente ou modifiée. Ne coder aucun nom d’outil en dur.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
84
service
41
signal
79
Ouvertallergènes déduits des recettes
Chaque service produit des données sur allergènes déduits des recettes, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Allergen Intelligence doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
65
service
63
signal
63
Ouvertavis clients transformés en actions opérationnelles
Chaque service produit des données sur avis clients transformés en actions opérationnelles, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Avis → Plan d’action doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
79
service
10
signal
2
Ouvertcomparaison entre points de vente
Chaque service produit des données sur comparaison entre points de vente, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Benchmark multi-établissements doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
70
service
36
signal
49
Ouvertempreinte carbone par plat
Chaque service produit des données sur empreinte carbone par plat, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. CarbonScore doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
66
service
-30
signal
5
Ouvertcarte proposée selon saison et prix d’achat
Chaque service produit des données sur carte proposée selon saison et prix d’achat, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Carte saisonnière IA doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
76
service
43
signal
80
Ouvertprévision de trésorerie
Chaque établissement doit aujourd’hui suivre prévision de trésorerie en rapprochant des informations dispersées. Les écarts sont souvent découverts après le service ou la clôture, quand il est plus coûteux de les corriger. Le responsable manque d’une explication simple et vérifiable pour arbitrer. Cash Flow restaurant doit consolider les faits sans exécuter une décision sensible à sa place.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
90
service
-26
signal
34
Ouvertanomalies de la veille et priorités du jour
Chaque service produit des données sur anomalies de la veille et priorités du jour, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Daily Brief doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
79
service
78
signal
66
Ouvertcoût réel complet d’une livraison
Chaque service produit des données sur coût réel complet d’une livraison, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Delivery Cost AI doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
62
service
47
signal
54
Ouvertrécompenses ajustées au comportement réel
Chaque service produit des données sur récompenses ajustées au comportement réel, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Fidélité intelligente doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
82
service
-12
signal
-6
Ouvertécarts production/ventes et réduction du gaspillage
Chaque service produit des données sur écarts production/ventes et réduction du gaspillage, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Food Waste AI doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
81
service
20
signal
24
Ouvertcalcul et suivi des redevances
Chaque établissement doit aujourd’hui suivre calcul et suivi des redevances en rapprochant des informations dispersées. Les écarts sont souvent découverts après le service ou la clôture, quand il est plus coûteux de les corriger. Le responsable manque d’une explication simple et vérifiable pour arbitrer. Franchise Royalty doit consolider les faits sans exécuter une décision sensible à sa place.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
72
service
49
signal
72
Ouvertrelevés, contrôles et non-conformités
Chaque service produit des données sur relevés, contrôles et non-conformités, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. HACCP Copilot doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
83
service
-25
signal
30
Ouvertcomptage de stock à la voix
Chaque établissement doit aujourd’hui suivre comptage de stock à la voix en rapprochant des informations dispersées. Les écarts sont souvent découverts après le service ou la clôture, quand il est plus coûteux de les corriger. Le responsable manque d’une explication simple et vérifiable pour arbitrer. Inventaire vocal doit consolider les faits sans exécuter une décision sensible à sa place.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
77
service
11
signal
-6
Ouvertpriorisation des tickets en cuisine
Chaque établissement doit aujourd’hui suivre priorisation des tickets en cuisine en rapprochant des informations dispersées. Les écarts sont souvent découverts après le service ou la clôture, quand il est plus coûteux de les corriger. Le responsable manque d’une explication simple et vérifiable pour arbitrer. KDS intelligent doit consolider les faits sans exécuter une décision sensible à sa place.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
64
service
70
signal
60
Ouvertplats classés par marge et popularité
Chaque service produit des données sur plats classés par marge et popularité, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Menu Engineering doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
74
service
-9
signal
38
Ouvertrisque d’absence sur une réservation
Chaque service produit des données sur risque d’absence sur une réservation, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. No-Show Predictor doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
89
service
19
signal
33
Ouvertmenus adaptés aux contraintes alimentaires
Chaque établissement doit aujourd’hui suivre menus adaptés aux contraintes alimentaires en rapprochant des informations dispersées. Les écarts sont souvent découverts après le service ou la clôture, quand il est plus coûteux de les corriger. Le responsable manque d’une explication simple et vérifiable pour arbitrer. Nutrition & régimes doit consolider les faits sans exécuter une décision sensible à sa place.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
69
service
74
signal
43
Ouvertcouverts attendus par service
Chaque service produit des données sur couverts attendus par service, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Prévision de fréquentation doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
74
service
-3
signal
16
Ouvertcommandes fournisseurs déclenchées par les seuils
Chaque service produit des données sur commandes fournisseurs déclenchées par les seuils, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Réassort automatique doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
90
service
-8
signal
-6
Ouvertcoût matière d’une recette en temps réel
Chaque service produit des données sur coût matière d’une recette en temps réel, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Recipe Cost Tracker doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
69
service
71
signal
72
Ouvertaffectation des commandes aux livreurs
Chaque service produit des données sur affectation des commandes aux livreurs, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Smart Dispatch doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
78
service
37
signal
53
Ouvertbesoin en personnel prévu
Chaque service produit des données sur besoin en personnel prévu, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Staffing Forecast doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
84
service
35
signal
66
Ouvertdérive des prix d’achat
Chaque service produit des données sur dérive des prix d’achat, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Supplier Price Watch doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
73
service
-9
signal
3
Ouvertdurée d’occupation et rotation par table
Chaque service produit des données sur durée d’occupation et rotation par table, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Table Turnover doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.
FoodEatUp / tableau de bord
tableau de bord
établissement
62
service
-4
signal
1
Ouvertdu lot au plat au client
Chaque service produit des données sur du lot au plat au client, mais elles restent dispersées entre les écrans opérationnels. Le responsable recoupe les chiffres après le service, lorsque les écarts ont déjà produit leurs effets. Les équipes manquent d’un signal partagé pour décider quoi traiter en premier. Traçabilité & Rappel doit réunir les faits utiles, montrer leur origine et laisser toute décision sensible à une personne.